Artikelen

Semi-Automatische Spontane TaalAnalyse (SASTA): Op weg naar een efficiënte methode voor de bepaling van het taalprofiel van kinderen met TOS

Auteurs

  • Jan Odijk Universiteit Utrecht, Institute for Language Sciences
  • Margo Zwitserlood-Nijenhuis Pento, Amersfoort; Vereniging voor Klinische Linguïstiek
  • Rob Zwitserlood UU Institute for Language Sciences; Vereniging voor Klinische Linguïstiek
  • Jelte van Boheemen Universiteit Utrecht, Centre for Digital Humanities
  • Anouk Scheffer Koninklijke Auris Groep
  • Frank Wijnen Universiteit Utrecht, Institute for Language Sciences

DOI:

https://doi.org/10.21827/32.8310/2025-79

Samenvatting

Grammaticale analyses van spontane taal kunnen een belangrijke rol vervullen in de handelingsgerichte diagnostiek van taalontwikkelingsstoornissen. Logopedisten zijn doorgaans bekend met analysemethoden zoals TARSP en STAP en onderkennen hun belang. Het gebruik ervan is echter beperkt, omdat er veel tijd mee gemoeid is en specifieke kennis en kunde noodzakelijk zijn. In dit artikel beschrijven we een computerapplicatie, SASTA, die grammaticale analyses van kindertaaluitingen semi-automatisch uitvoert. Daarmee kan het uitvoeren van een spontane-taalanalyse sneller en makkelijker worden. We schetsen hoe SASTA werkt, met een accent op de verwerking van afwijkende grammaticale structuren en incomplete of incorrecte realisaties van woorden, die in kindertaal frequent voorkomen. Uit tests waarin de analyses die SASTA genereert vergeleken worden met die van geoefende menselijke analisten blijkt dat SASTA een accuratesse heeft van 80% of meer. De verwachting is dat de prestaties door het lopende onderzoek- en ontwikkelwerk verder zullen verbeteren en we concluderen dat SASTA de potentie heeft om een waardevol instrument te worden in de diagnostiek van taalontwikkelingsstoornissen.

Gepubliceerd

2025-11-15

Nummer

Sectie

Artikelen